SAP accelera sull’intelligenza artificiale e sul data management con una doppia operazione strategica: l’acquisizione di Dremio e l’ingresso nel capitale di Prior Labs. Due mosse complementari che puntano a rafforzare la leadership del gruppo tedesco nel mercato enterprise, unendo infrastrutture dati avanzate e ricerca AI di nuova generazione. L’accordo con Dremio, i cui termini economici non sono stati resi noti, mira a risolvere uno dei principali limiti dell’AI aziendale: la frammentazione dei dati. Molti progetti, infatti, falliscono non per carenze nei modelli, ma per dati isolati, poco accessibili o privi di contesto. Integrando la piattaforma lakehouse open e ad alte prestazioni di Dremio, SAP intende potenziare SAP Business Data Cloud e SAP HANA Cloud, creando un ambiente unificato in grado di combinare dati SAP e non-SAP senza necessità di spostamenti o conversioni.

Il risultato sarà un lakehouse nativo basato su standard aperti come Apache Iceberg, capace di supportare analytics avanzati e workload di AI in tempo reale. L’architettura serverless ed elastica di Dremio consentirà inoltre di migliorare l’efficienza economica, adattando automaticamente le risorse alla domanda. Al centro ci sarà anche un catalogo dati universale, fondamento del futuro SAP Knowledge Graph, che integrerà semantica, governance e tracciabilità.

Parallelamente, SAP ha annunciato l’acquisizione di Prior Labs, startup pioniera nei Tabular Foundation Models (TFM), una nuova classe di modelli progettati specificamente per i dati strutturati. A differenza dei Large Language Model, spesso limitati nella comprensione di tabelle e numeri, i TFM sono in grado di generare previsioni più accurate su scenari di business come rischio clienti, ritardi nei pagamenti o opportunità commerciali. Prior Labs continuerà a operare in modo indipendente, mentre SAP investirà oltre un miliardo di euro nei prossimi quattro anni per trasformarla in un laboratorio globale di ricerca AI. L’obiettivo è sviluppare modelli capaci non solo di prevedere cosa accadrà, ma anche di spiegare perché, introducendo un livello più profondo di comprensione causale nei processi decisionali aziendali.

Le due operazioni, entrambe soggette ad approvazione regolatoria e previste tra il secondo e il terzo trimestre del 2026, delineano una strategia chiara: costruire una piattaforma integrata dove dati, modelli e contesto di business convergono. Con Dremio a semplificare l’accesso ai dati e Prior Labs a spingere l’innovazione nei modelli AI, SAP punta a ridurre il time-to-value e a rendere l’intelligenza artificiale realmente scalabile nelle imprese.

Continua a leggere

Articoli correlati

  • VOIPVOICE, vent’anni d’innovazione guardando al futuro

    Connettività, voce e servizi ad alto valore aggiunto per una trasformazione delle comunicazioni aziendali capace di far convergere visione e responsabilità in percorsi di crescita condivisi

    23 Luglio 2026 · ·
  • Veeam nel cuore dell’era AI

    Così il vendor crea un ponte tra resilienza dei dati e innovazione digitale.

    22 Luglio 2026 · ·
  • Gestire le identità digitali tra rischi cyber e compliance

    La gestione delle identità è ormai il fulcro della cybersecurity moderna. Per ridurre rischi e garantire la compliance servono soluzioni di identity governance intelligenti, capaci di valutare dinamicamente contesto, comportamenti e livello di rischio di ogni accesso

    22 Luglio 2026 · ·
  • Zero Networks, microsegmentazione avanzata per una resilienza by default

    La segmentazione automatizzata della rete limita i percorsi di attacco, migliorando resilienza e compliance

    21 Luglio 2026 · ·

Prossimi appuntamenti

Eventi

  • I volti dell’AI: presentazione del libro

    MILANO, 15 Settembre 2026

    Milano

  • I volti dell’AI: presentazione del libro

    ROMA, 17 Settembre 2026 dalle 16:30 alle 18:30

    Roma

  • Digital Infrastructure Conference

    MILANO, 29 Settembre 2026 dalle 09:30 alle 17:30

    Milano

  • Experience Design per Musei e Spazi Espositivi: dove progetto e tecnologia si incontrano

    MILANO, 01 Ottobre 2026 dalle 10:00 alle 13:00

    Milano