Infrastrutture IT, 900 miliardi di dollari di spesa entro il 2029

Gli investimenti globali nelle infrastrutture per l’intelligenza artificiale stanno entrando in una nuova fase di crescita strutturale, spinti dalla diffusione sempre più ampia delle applicazioni di AI generativa e dalla necessità di supportare carichi di lavoro tecnologici sempre più complessi. A evidenziarlo è l’ultima analisi di IDC, secondo cui l’infrastruttura IT è destinata a diventare un elemento sempre più centrale nello sviluppo della nuova generazione di piattaforme e modelli di intelligenza artificiale. La crescita della spesa è alimentata in particolare dagli hyperscaler e dai grandi provider cloud, impegnati ad ampliare la capacità dei data center e a rafforzare le piattaforme di accelerated computing necessarie per l’addestramento e l’inferenza dei modelli AI.

Il 2025 segna un punto di svolta per il mercato: secondo IDC, la spesa globale per infrastrutture dedicate all’intelligenza artificiale ha raggiunto i 334 miliardi di dollari, con previsioni di crescita fino a superare i 900 miliardi di dollari entro il 2029.

Nel panorama delle infrastrutture AI, i server rappresentano ancora la componente principale, mentre le implementazioni cloud continuano ad accelerare, confermando il ruolo strategico di ambienti scalabili per sostenere l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni. In particolare, i server basati su GPU sono diventati l’elemento chiave per gestire l’elaborazione dei modelli generativi.

Parallelamente all’aumento degli investimenti, le aziende devono però affrontare un contesto tecnologico sempre più complesso, segnato da nuove normative, questioni legate alla sovranità dei dati e tensioni geopolitiche. IDC prevede che entro il 2028 circa il 60% delle multinazionali adotterà architetture AI distribuite su più “zone sovrane”, con implicazioni rilevanti sui costi di integrazione e sulla progettazione delle infrastrutture IT. In questo scenario, le organizzazioni saranno chiamate a ripensare le proprie strategie tecnologiche, puntando su architetture ibride, modelli federati e nuove strategie di sourcing per conciliare innovazione, conformità normativa e resilienza delle supply chain.