AI Make: il metodo di DS Group per accelerare l’evoluzione del software con l’intelligenza artificiale

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L’intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui le aziende progettano, sviluppano e mantengono le proprie applicazioni. Tuttavia, per molte organizzazioni il vero valore dell’AI non risiede soltanto negli strumenti disponibili, ma nella capacità di integrarla all’interno di processi strutturati, governati e sostenibili. Per rispondere a questa esigenza, DS Group ha sviluppato AI Make, una metodologia proprietaria che combina competenze consulenziali, framework operativi e tecnologie di artificial intelligence per supportare le imprese nell’evoluzione dei processi di sviluppo software.

AI Make nasce dall’esperienza maturata da DS Group nella progettazione, evoluzione e manutenzione di soluzioni software enterprise e dalla crescente esigenza delle aziende di adottare l’intelligenza artificiale in modo strutturato, governato e misurabile. La metodologia integra competenze, processi e tecnologie per supportare le organizzazioni nell’evoluzione del proprio patrimonio applicativo, valorizzando la conoscenza esistente e accelerando i percorsi di modernizzazione.

L’approccio si ispira ai principi dell’AI-Driven Lifecycle promossi da AWS, di cui DS Group è Partner, che prevede l’integrazione dell’intelligenza artificiale lungo l’intero ciclo di vita del software, dall’analisi iniziale alla manutenzione evolutiva. L’obiettivo non è semplicemente automatizzare singole attività, ma migliorare la comprensione, la qualità e la capacità di evoluzione delle applicazioni nel tempo. Attraverso AI Make, la software house supporta attività quali analisi del codice esistente, documentazione automatica, assessment applicativi, modernizzazione tecnologica, generazione assistita del codice e controllo della qualità. L’obiettivo è duplice: accelerare i tempi di delivery e consentire ai team IT di concentrare le proprie competenze sulle attività a maggior valore aggiunto, riducendo il peso delle attività ripetitive e manuali.

In questo contesto, AI Make non si limita ad accelerare lo sviluppo, ma consente di trasformarlo in una leva concreta di governance. Una migliore comprensione del patrimonio applicativo, l’automazione della documentazione e una maggiore tracciabilità delle logiche implementate permettono infatti di incrementare la manutenibilità dei sistemi, ridurre la dipendenza dalla conoscenza individuale e preparare le applicazioni ai futuri percorsi di evoluzione tecnologica. Un elemento distintivo della metodologia è la costruzione progressiva di una base di conoscenza strutturata del progetto, che raccoglie requisiti, logiche applicative, componenti software e relazioni tra i diversi elementi del sistema. Questo patrimonio informativo diventa un asset strategico per l’azienda: non solo facilita manutenzione ed evoluzione delle applicazioni, ma costituisce anche il presupposto per l’adozione futura di modelli di Agentic AI in grado di operare in modo sempre più autonomo sui processi aziendali.

“Le aziende stanno sperimentando numerosi strumenti di AI generativa, ma spesso manca un modello che permetta di governarne l’utilizzo e di trasformarne il potenziale in risultati concreti”, afferma Romeo Quartiero, CEO & Founder di DS Group. “Con AI Make abbiamo definito un approccio che unisce tecnologia, metodologia e competenze specialistiche per rendere l’adozione dell’AI misurabile, sicura e sostenibile.” Nei progetti di analisi e migrazione applicativa, AI Make consente di ridurre fino al 40-60% i tempi necessari per le attività preliminari di comprensione, documentazione e trasformazione del software. Tra gli altri benefici figurano una maggiore standardizzazione dei processi di sviluppo, il miglioramento della qualità del codice e una più efficace gestione della conoscenza applicativa.

Con AI Make, DS Group propone un approccio che unisce intelligenza artificiale, competenze umane e governance del software, aiutando le aziende a modernizzare il proprio patrimonio applicativo e a prepararsi alle future evoluzioni dell’AI.

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