Snowflake, accordo definitivo per acquisire Observe

Snowflake ha reso noto di aver firmato un accordo definitivo per l’acquisizione di Observe, società specializzata in osservabilità basata sull’intelligenza artificiale. L’operazione punta a dare vita a una nuova generazione di soluzioni di osservabilità AI-powered, costruite su standard aperti e progettate per rispondere alle esigenze di scala, complessità ed efficienza economica delle moderne imprese guidate dall’AI.

“Man mano che i nostri clienti sviluppano agenti AI e applicazioni dati sempre più complessi, l’affidabilità non è più solo una metrica IT, ma un vero imperativo di business -, ha dichiarato Sridhar Ramaswamy, CEO di Snowflake -. Integrando le capacità di Observe direttamente nello Snowflake AI Data Cloud, permettiamo alle aziende di gestire l’osservabilità a livello enterprise su volumi di telemetria che vanno dai terabyte ai petabyte, grazie a un’architettura aperta, scalabile e a flussi di troubleshooting potenziati dall’AI”.

La combinazione dell’AI-powered Site Reliability Engineer (SRE) di Observe con i dati affidabili di Snowflake consente il passaggio da un monitoraggio reattivo a un troubleshooting proattivo e automatizzato. Grazie a un “context graph” unificato che correla log, metriche e tracce, i team possono individuare anomalie in anticipo, identificare più velocemente le cause principali e risolvere i problemi di produzione fino a dieci volte più rapidamente.

L’acquisizione consolida un’architettura di osservabilità unificata basata su standard aperti come Apache Iceberg e OpenTelemetry, a cui Snowflake contribuisce attivamente. Questo approccio permette di gestire enormi volumi di telemetria utilizzando storage a oggetti economico, calcolo elastico e standard interoperabili, elementi fondamentali per supportare agenti e applicazioni AI di nuova generazione. Trattando la telemetria come dato di prima classe all’interno dello Snowflake AI Data Cloud, le aziende possono applicare analytics e AI in modo coerente sia ai dati di osservabilità sia a quelli di business.

Conservazione completa dei dati di telemetria a costi sostenibili

Le applicazioni AI generano quantità senza precedenti di log, metriche e tracce, costringendo spesso le aziende a ricorrere a campionamenti o finestre di conservazione ridotte per contenere i costi. L’unione della piattaforma di osservabilità AI di Observe con la base dati scalabile di Snowflake elimina questi compromessi, consentendo la conservazione di dati di telemetria ad alta fedeltà, con una significativa riduzione dei costi e una maggiore visibilità sull’intero patrimonio informativo.

“L’osservabilità è fondamentalmente un problema di dati e l’ingresso di Observe in Snowflake rappresenta un’estensione naturale dell’AI Data Cloud -, ha commentato Jeremy Burton, CEO di Observe -. Con l’AI che sta trasformando il modo in cui le applicazioni vengono sviluppate, il collo di bottiglia si è spostato verso l’operatività e il troubleshooting dei sistemi complessi in produzione. Insieme a Snowflake possiamo offrire insight più rapidi, maggiore affidabilità e un modello economico nettamente migliore”.

Secondo Sanjeev Mohan, Principal Analyst di SanjMo, “il costo dell’osservabilità deriva dal trattare la telemetria come un dato speciale che richiede infrastrutture dedicate. Il settore sta correggendo questa impostazione portando i dati di osservabilità nelle moderne piattaforme dati, dove possono beneficiare delle economie del lakehouse e delle capacità AI. L’acquisizione di Snowflake evidenzia come i confini tra piattaforme dati e piattaforme di osservabilità stiano rapidamente sfumando”.

Una volta completata l’operazione, soggetta alle necessarie approvazioni regolatorie, Snowflake rafforzerà il proprio impegno nell’aiutare i clienti a costruire e gestire applicazioni e agenti affidabili, ampliando al contempo la propria presenza nel mercato in forte crescita del software di IT Operations Management. Secondo Gartner, il mercato ITOM ha raggiunto i 51,7 miliardi di dollari nel 2024, con una crescita annua del 9%.